Model Onychomycosis - Detect Nail Fungus на компьютер

Рейтинг: 5,0/5 - ‎1 отзывов
Текущая версия: 10.0.1.3
Количество установок: 1 000+
Последнее обновление: 15.11.2024

Информация

Версия: 10.0.1.3
Размер: 1.1 MB
Категория: Медицина
Разработчик: IDerma
Разрешения: [ еще ]
Подробное описание:
Это экспериментальная ДЕМО для «Обнаружения онихомикоза с использованием региональных сверточных нейронных сетей».

Он п... [Подробнее…]
Изображения Model Onychomycosis - Detect Nail Fungus на ПК с Windows
Model Onychomycosis - Detect Nail Fungus на ПК с Windows

Инструкции по установке

Cкачать и установить Model Onychomycosis - Detect Nail Fungus на компьютер бесплатно.

Многие из нас стали задавать простой вопрос: как скачать, установить и сыграть в нашу любимую игру прямо на компьютере?

Если вы не любите маленькие экраны смартфона или планшета, то сделать это можно с помощью программы-эмулятора. С ее помощью можно создать на своем компьютере среду Android и через нее запустить приложение. На данный момент самыми популярными утилитами для этого являются: Bluestacks и NoxPlayer.

Установка Model Onychomycosis - Detect Nail Fungus на компьютер с помощью Bluestacks

BlueStacks — популярный эмулятор Android, который широко используется благодаря простоте использования, высокой производительности и полной интеграции с компьютерным оборудованием. BlueStacks предоставляет такие функции, как раскладка клавиатуры и поддержка нескольких экземпляров.

  1. Установить Bluestacks: Если на компьютере нет Bluestacks, перейдите на страницу https://www.bluestacks.com/ru/index.html и нажмите зеленую кнопку «Скачать Bluestacks» посередине страницы. Щелкните по зеленой кнопке «Скачать» в верхней части следующей страницы, а затем установите эмулятор:

    + Windows: Дважды щелкните загруженный EXE-файл, нажмите «Да» при появлении запроса, нажмите «Установить», нажмите «Готово», когда опция станет активной.

    + Mac: Дважды щелкните загруженный файл DMG, дважды щелкните значок Bluestacks, нажмите «Установить» при появлении запроса, разрешите установку стороннего программного обеспечения (если будет предложено) и нажмите «Продолжить».

  2. Скачайте файл APK на компьютер. APK-файлы являются установщиками приложений. Вы можете скачать apk-файл с нашего сайта.

  3. Откройте загруженный APK-файл. Перейдите в папку, в которую вы загрузили APK-файл, и дважды щелкните его, чтобы установить. Вы также можете перетащить APK-файл на экран приложения Bluestacks для установки.

  4. Запустите приложение. Когда значок приложения появится в Bluestacks, щелкните его, чтобы открыть приложение.

Установка Model Onychomycosis - Detect Nail Fungus на компьютер с помощью NoxPlayer

NoxPlayer известен своей высокой производительностью и различными функциями, улучшающими взаимодействие с пользователем, такими как раскладка клавиатуры, несколько экземпляров и настраиваемые параметры.

  1. Посетите официальный сайт разработчика https://ru.bignox.com/, чтобы загрузить и установить NoxPlayer. Процесс установки обычно простой и быстрый.

  2. Перетащите APK-файл в NoxPlayer для установки.

  3. Процесс установки пройдет быстро. После успешной установки вы сможете найти «Model Onychomycosis - Detect Nail Fungus» на главном экране NoxPlayer, просто нажмите, чтобы открыть.

Оценки и отзывы

5,0 из 5 - Оценок 1

(*) is required

Это экспериментальная ДЕМО для «Обнаружения онихомикоза с использованием региональных сверточных нейронных сетей».

Он передает изображения на главный сервер. Представленные изображения анонимизируются и сохраняются в виде базы данных для исследовательских целей по улучшению алгоритма.

* Исследования, связанные с модельным онихомикозом
- Проспективная сравнительная оценка глубокой нейронной сети и дерматоскопии в диагностике онихомикоза. Ким Й.Дж., Хан СС, Ян Х.Дж., Чанг С.Е. PLoS One. 2020 июн
- Глубокие нейронные сети демонстрируют эквивалентную и часто превосходящую эффективность дерматологов в диагностике онихомикоза: автоматическое построение наборов данных по онихомикозам с помощью региональной сверточной глубокой нейронной сети. Хан СС, Пак Г.Х., Лим В., Ким М.С., На Джи, Пак I, Чанг С.Е. PLoS One. 2018 19 января; 13 (1): e0191493.
  • INTERNET
  • WRITE_EXTERNAL_STORAGE
  • CAMERA
  • READ_EXTERNAL_STORAGE
  • FOREGROUND_SERVICE