GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining на компьютер

Рейтинг: 5,0/5 - ‎1 отзывов
Текущая версия: 1.3
Количество установок: 1 000+
Последнее обновление: 07.01.2024

Информация

Версия: 1.3
Размер: 4.5 MB
Категория: Инструменты
Разработчик: Fazz Developer
Разрешения: [ еще ]
Что нового:
GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining is an application to see keyword density by calculating the... [Подробнее…]
Подробное описание:
GO Text - это приложение для просмотра плотности ключевых слов в текстовых документах путем вычисления процента, а также... [Подробнее…]
Изображения GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining на ПК с Windows
GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining на ПК с Windows

Инструкции по установке

Cкачать и установить GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining на компьютер бесплатно.

Многие из нас стали задавать простой вопрос: как скачать, установить и сыграть в нашу любимую игру прямо на компьютере?

Если вы не любите маленькие экраны смартфона или планшета, то сделать это можно с помощью программы-эмулятора. С ее помощью можно создать на своем компьютере среду Android и через нее запустить приложение. На данный момент самыми популярными утилитами для этого являются: Bluestacks и NoxPlayer.

Установка GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining на компьютер с помощью Bluestacks

BlueStacks — популярный эмулятор Android, который широко используется благодаря простоте использования, высокой производительности и полной интеграции с компьютерным оборудованием. BlueStacks предоставляет такие функции, как раскладка клавиатуры и поддержка нескольких экземпляров.

  1. Установить Bluestacks: Если на компьютере нет Bluestacks, перейдите на страницу https://www.bluestacks.com/ru/index.html и нажмите зеленую кнопку «Скачать Bluestacks» посередине страницы. Щелкните по зеленой кнопке «Скачать» в верхней части следующей страницы, а затем установите эмулятор:

    + Windows: Дважды щелкните загруженный EXE-файл, нажмите «Да» при появлении запроса, нажмите «Установить», нажмите «Готово», когда опция станет активной.

    + Mac: Дважды щелкните загруженный файл DMG, дважды щелкните значок Bluestacks, нажмите «Установить» при появлении запроса, разрешите установку стороннего программного обеспечения (если будет предложено) и нажмите «Продолжить».

  2. Скачайте файл APK на компьютер. APK-файлы являются установщиками приложений. Вы можете скачать apk-файл с нашего сайта.

  3. Откройте загруженный APK-файл. Перейдите в папку, в которую вы загрузили APK-файл, и дважды щелкните его, чтобы установить. Вы также можете перетащить APK-файл на экран приложения Bluestacks для установки.

  4. Запустите приложение. Когда значок приложения появится в Bluestacks, щелкните его, чтобы открыть приложение.

Установка GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining на компьютер с помощью NoxPlayer

NoxPlayer известен своей высокой производительностью и различными функциями, улучшающими взаимодействие с пользователем, такими как раскладка клавиатуры, несколько экземпляров и настраиваемые параметры.

  1. Посетите официальный сайт разработчика https://ru.bignox.com/, чтобы загрузить и установить NoxPlayer. Процесс установки обычно простой и быстрый.

  2. Перетащите APK-файл в NoxPlayer для установки.

  3. Процесс установки пройдет быстро. После успешной установки вы сможете найти «GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining» на главном экране NoxPlayer, просто нажмите, чтобы открыть.

Оценки и отзывы

5,0 из 5 - Оценок 1

(*) is required

GO Text - это приложение для просмотра плотности ключевых слов в текстовых документах путем вычисления процента, а также с использованием вычислений TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency), это приложение можно использовать для текстовых документов на английском языке. Вы также можете использовать это приложение для определения порядка ранжирования текстовых документов на основе используемых ключевых слов.

GO Text имеет три основных функции, а именно:
1. Плотность ключевых слов
Эта функция предназначена для просмотра плотности ключевых слов для текстового документа путем подсчета процента вхождений ключевого слова. Формула, используемая в этой функции, выглядит следующим образом:

ФОРМУЛА: (JK / JTKD) x 100
------- Где :
------- JK - это общее количество вхождений каждого ключевого слова, найденного в текстовом документе.
------- JTKD - это общее количество слов, содержащихся в текстовом документе.

2. TF-IDF
Вы можете использовать эту функцию для определения подходящего ключевого слова из текстового документа, чтобы получить высокий вес ключевого слова для публикации в статьях в вашем блоге / на веб-сайте, чтобы повысить рейтинг вашей статьи в поисковых системах.

Кроме того, вы также можете использовать эту функцию как средство для изучения и понимания концепции поисковых систем. Хитрость заключается в том, чтобы создать группу документов и добавить много текстовых документов в созданную группу, и вы можете попробовать ввести различные ключевые слова, связанные с документом, который вы ввели, чтобы документ отображался последовательно в соответствии с ранжированием текстового документа на основе по введенным вами ключевым словам.

3. Предварительная обработка
Вы можете использовать эту функцию для подсчета количества основных слов, которые часто встречаются в текстовом документе. Эта функция также объясняет этапы управления текстовыми документами перед вычислением TF-IDF.


Если у вас возникнут проблемы, ошибки или возникнут вопросы относительно приложения GO Text, свяжитесь с нами по следующему адресу электронной почты: fazzdeveloper@gmail.com

Или, если вы хотите узнать о нас, посетите наш веб-сайт: https://fazzdeveloper.com

Мы будем очень рады, если сможем вам помочь, если возникнут проблемы, критика или предложения, не стесняйтесь обращаться к нам.


Спасибо, что воспользовались нашим сервисом




С наилучшими пожеланиями

Разработчик Fazz
GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining is an application to see keyword density by calculating the percentage of word occurrences and also using TF-IDF.

In this application there is also a Preprocessing feature before the text is processed further.
  • INTERNET
  • ACCESS_NETWORK_STATE
  • WAKE_LOCK