Data Science 101 - Machine Learning Tutorials на компьютер

Рейтинг: 4,3/5 - ‎698 отзывов
Текущая версия: 1.2
Количество установок: 100 000+
Последнее обновление: 03.02.2018

Информация

Версия: 1.2
Размер: 3.3 MB
Категория: Образование
Разработчик: Successcrazzy
Разрешения: [ еще ]
Что нового:
Bug FixesNew Algorithms added [Подробнее…]
Подробное описание:
Данные Science 101 является образовательным приложением, чтобы узнать алгоритмы машинного обучения. Благодаря науке данн... [Подробнее…]
Изображения Data Science 101 - Machine Learning Tutorials на ПК с Windows
Data Science 101 - Machine Learning Tutorials на ПК с Windows

Инструкции по установке

Cкачать и установить Data Science 101 - Machine Learning Tutorials на компьютер бесплатно.

Многие из нас стали задавать простой вопрос: как скачать, установить и сыграть в нашу любимую игру прямо на компьютере?

Если вы не любите маленькие экраны смартфона или планшета, то сделать это можно с помощью программы-эмулятора. С ее помощью можно создать на своем компьютере среду Android и через нее запустить приложение. На данный момент самыми популярными утилитами для этого являются: Bluestacks и NoxPlayer.

Установка Data Science 101 - Machine Learning Tutorials на компьютер с помощью Bluestacks

BlueStacks — популярный эмулятор Android, который широко используется благодаря простоте использования, высокой производительности и полной интеграции с компьютерным оборудованием. BlueStacks предоставляет такие функции, как раскладка клавиатуры и поддержка нескольких экземпляров.

  1. Установить Bluestacks: Если на компьютере нет Bluestacks, перейдите на страницу https://www.bluestacks.com/ru/index.html и нажмите зеленую кнопку «Скачать Bluestacks» посередине страницы. Щелкните по зеленой кнопке «Скачать» в верхней части следующей страницы, а затем установите эмулятор:

    + Windows: Дважды щелкните загруженный EXE-файл, нажмите «Да» при появлении запроса, нажмите «Установить», нажмите «Готово», когда опция станет активной.

    + Mac: Дважды щелкните загруженный файл DMG, дважды щелкните значок Bluestacks, нажмите «Установить» при появлении запроса, разрешите установку стороннего программного обеспечения (если будет предложено) и нажмите «Продолжить».

  2. Скачайте файл APK на компьютер. APK-файлы являются установщиками приложений. Вы можете скачать apk-файл с нашего сайта.

  3. Откройте загруженный APK-файл. Перейдите в папку, в которую вы загрузили APK-файл, и дважды щелкните его, чтобы установить. Вы также можете перетащить APK-файл на экран приложения Bluestacks для установки.

  4. Запустите приложение. Когда значок приложения появится в Bluestacks, щелкните его, чтобы открыть приложение.

Установка Data Science 101 - Machine Learning Tutorials на компьютер с помощью NoxPlayer

NoxPlayer известен своей высокой производительностью и различными функциями, улучшающими взаимодействие с пользователем, такими как раскладка клавиатуры, несколько экземпляров и настраиваемые параметры.

  1. Посетите официальный сайт разработчика https://ru.bignox.com/, чтобы загрузить и установить NoxPlayer. Процесс установки обычно простой и быстрый.

  2. Перетащите APK-файл в NoxPlayer для установки.

  3. Процесс установки пройдет быстро. После успешной установки вы сможете найти «Data Science 101 - Machine Learning Tutorials» на главном экране NoxPlayer, просто нажмите, чтобы открыть.

Оценки и отзывы

4,3 из 5 - Оценок 698
5
48
4
34
3
41
2
118
1
453

(*) is required

Данные Science 101 является образовательным приложением, чтобы узнать алгоритмы машинного обучения. Благодаря науке данных и искусственного интеллекта, новые технологии появляются и есть необходимость в дополнительной специализации в этой области.

Это приложение является начинающим руководством для тех, кто хочет изучать науку данных и сделать свои собственные модели машинного обучения.
Это приложение обеспечивает высокое качество ресурсов для студентов для изучения алгоритмов научных данных и машинного обучения, а также обеспечивает необходимый код.

------------------
Особенности:
------------------

1. Изучите различные алгоритмы машинного обучения:
а. Линейная регрессия
б. K-средства кластеризации
с. КНН
д. SVM
е. Наивный байесовский
е. Деревья решений

2. Включает в себя код для разработки моделей различных алгоритмов машинного обучения в Python.
Различные наборы данные используются для разработки моделей, так что студенты могут понять, какие алгоритмы для использования.

3. Научиться разрабатывать различные научные данные проекты. Различные проекты включены в приложении, так что студенты могут относиться понятия с проблемами реальной жизни.
Некоторые проекты включают в себя:
а. анализ настроений
б. Web Зачистка
с. Рукописные распознавания цифр

4. Изучите различные научные библиотеки (Numpy, панды, Matplotlib).

Есть много ссылок доступны, если студенты хотят, чтобы изучить некоторые понятия глубоко.

Скачать это приложение и начать обучение бесплатно.
Если вы действительно любите это приложение, а затем поделиться им с друзьями и дать ему положительную оценку.
Bug Fixes
New Algorithms added
  • INTERNET
  • WAKE_LOCK
  • ACCESS_NETWORK_STATE