Learn Agriculture Learning на компьютер

Сельское хозяйство включает растениеводство и животноводство, аквакультуру, рыболовство и лесное хозяйство для производства продуктов питания и непродовольственных товаров. Сельское хозяйство было ключевым фактором развития оседлой человеческой цивилизации, в результате которого выращивание одомашненных видов создавало излишки продовольствия, которые позволяли людям жить в городах.

Сельское хозяйство является основным источником пищи для людей и животных в Нигерии и во всем мире. Он обеспечивает различные продукты, такие как зерно, фрукты, овощи, мясо, молочные продукты и рыба. Это помогает обеспечить населению доступ к сбалансированному и адекватному питанию.

Преимущества традиционного земледелия включают повышение плодородия почвы, связывание углерода и поддержание биоразнообразия. К недостаткам относятся негативные последствия подсечно-огневой деятельности при сменном сельском хозяйстве.

Благодаря внедрению точного земледелия, передовых ирригационных технологий, программ поддержки мелких фермеров, климатически устойчивых культур и специальных удобрений Пакистан может значительно повысить производительность и эффективность своей сельскохозяйственной отрасли.

Следующие темы приведены ниже в этом приложении:
1. Начало основ
- Сельское хозяйство и продовольственная безопасность
- Диверсификация для восстановления экосистемы и устойчивых средств к существованию.
- Телки и домашний концентрат

2. Изменение климата и сельское хозяйство
- Диверсификация сельскохозяйственных культур
- Ресурсы и практика аквакультуры в меняющейся среде
- Влияние изменчивости климата на продукты питания
- Наукоемкие ресурсы по животноводству

3. Управление водными ресурсами в сельскохозяйственной системе
- Подход к пониманию сохранения
- Качество оросительной воды для устойчивого
- Водный след и точность в сельском хозяйстве
- Капельное фертигация для повышения урожайности и питательных веществ.

1. Передовое сельское хозяйство
- Машинное обучение и глубокое обучение в сельском хозяйстве.
- Описательная и прогнозная аналитика с использованием алгоритмов машинного обучения.
- Дискриминация между сорняками и сельскохозяйственными культурами.
- Биологические алгоритмы оптимизации для машинного обучения.
- Полное автоматизированное решение для ухода за полями и садами.
- Модернизация сельского хозяйства с этапами прогнозирования и машинным обучением.
- Системы автоматизации в сельском хозяйстве.
- Классификация сегментированных изображений с использованием увеличенного
- Роль Интернета вещей в устойчивом сельском хозяйстве.
- обзор технологий и будущих масштабов.
- Умные модели сельскохозяйственных культур и системы поддержки с использованием Интернета вещей.
- Умная ирригация в сельском хозяйстве с использованием Интернета вещей.

Компания Learn Farming занимается созданием современного прибыльного интеллектуального сельского хозяйства, такого как гидропонное земледелие, аквапоника, полидомическое земледелие, тепличное земледелие, вертикальное земледелие и животноводство. Наряду с различной информацией о сельскохозяйственных субсидиях и кредитах в Индии, приложение «Сельское хозяйство» также предоставляет отчеты о проектах по различным культурам, включая животноводство и птицу, что помогает разрабатывать бизнес-планы сельского хозяйства для повышения урожайности и прибыли.

Если вам нравится наше приложение, оставьте комментарий с рейтингом 5 звезд. Спасибо