VitiCanopy на компьютер

Рейтинг: 4,7/5 - ‎6 отзывов
Текущая версия: 1.0.2
Количество установок: 1 000+
Последнее обновление: 24.11.2016

Информация

Версия: 1.0.2
Размер: 4.5 MB
Категория: Инструменты
Разработчик: Adelaide Research & Innovation Pty Ltd
Разрешения: [ еще ]
Что нового:
Подробное описание:
VitiCanopy (De Bei и др., 2016 г.) использует фронт встроенные возможности камеры и GPS-устройства для автоматического р... [Подробнее…]
Изображения VitiCanopy на ПК с Windows
VitiCanopy на ПК с Windows

Инструкции по установке

Cкачать и установить VitiCanopy на компьютер бесплатно.

Многие из нас стали задавать простой вопрос: как скачать, установить и сыграть в нашу любимую игру прямо на компьютере?

Если вы не любите маленькие экраны смартфона или планшета, то сделать это можно с помощью программы-эмулятора. С ее помощью можно создать на своем компьютере среду Android и через нее запустить приложение. На данный момент самыми популярными утилитами для этого являются: Bluestacks и NoxPlayer.

Установка VitiCanopy на компьютер с помощью Bluestacks

BlueStacks — популярный эмулятор Android, который широко используется благодаря простоте использования, высокой производительности и полной интеграции с компьютерным оборудованием. BlueStacks предоставляет такие функции, как раскладка клавиатуры и поддержка нескольких экземпляров.

  1. Установить Bluestacks: Если на компьютере нет Bluestacks, перейдите на страницу https://www.bluestacks.com/ru/index.html и нажмите зеленую кнопку «Скачать Bluestacks» посередине страницы. Щелкните по зеленой кнопке «Скачать» в верхней части следующей страницы, а затем установите эмулятор:

    + Windows: Дважды щелкните загруженный EXE-файл, нажмите «Да» при появлении запроса, нажмите «Установить», нажмите «Готово», когда опция станет активной.

    + Mac: Дважды щелкните загруженный файл DMG, дважды щелкните значок Bluestacks, нажмите «Установить» при появлении запроса, разрешите установку стороннего программного обеспечения (если будет предложено) и нажмите «Продолжить».

  2. Скачайте файл APK на компьютер. APK-файлы являются установщиками приложений. Вы можете скачать apk-файл с нашего сайта.

  3. Откройте загруженный APK-файл. Перейдите в папку, в которую вы загрузили APK-файл, и дважды щелкните его, чтобы установить. Вы также можете перетащить APK-файл на экран приложения Bluestacks для установки.

  4. Запустите приложение. Когда значок приложения появится в Bluestacks, щелкните его, чтобы открыть приложение.

Установка VitiCanopy на компьютер с помощью NoxPlayer

NoxPlayer известен своей высокой производительностью и различными функциями, улучшающими взаимодействие с пользователем, такими как раскладка клавиатуры, несколько экземпляров и настраиваемые параметры.

  1. Посетите официальный сайт разработчика https://ru.bignox.com/, чтобы загрузить и установить NoxPlayer. Процесс установки обычно простой и быстрый.

  2. Перетащите APK-файл в NoxPlayer для установки.

  3. Процесс установки пройдет быстро. После успешной установки вы сможете найти «VitiCanopy» на главном экране NoxPlayer, просто нажмите, чтобы открыть.

Оценки и отзывы

4,7 из 5 - Оценок 6
5
5
4
0
3
1
2
0
1
0

(*) is required

VitiCanopy (De Bei и др., 2016 г.) использует фронт встроенные возможности камеры и GPS-устройства для автоматического реализации алгоритмов анализа изображения вверх перспективных цифровых изображений навесов и рассчитать соответствующие параметры сени архитектуры.

Через анализ разрыва фракции VitiCanopy вычисляет следующие параметры купола архитектуры:

& # 8226; & # 8195; индекс листовой поверхности (ИЛП): общая односторонняя площадь листовой ткани на единицу площади земли.
& # 8226; & # 8195; эффективный индекс листовой (Laie): LAI корректируется по индексу слипания.
& # 8226; & # 8195; полога: процент (доля) земельного участка, охваченного вертикальной проекции купола. Полога равен 1, когда все изображение покрывается листьями, без пробелов.
& # 8226; & # 8195; Навес пористость: процент зазоров в пределах изображения (пробелов), которые могут быть связаны с проникновением света сквозь полог.
& # 8226; & # 8195; индекс Clumping: (. Макфарлейн и др, 2007) отношение эффективной установки или индекса площади листа к индексу фактическое растение или листовой поверхности. Он равен 1, когда листва случайным образом распределен в навес и меньше, чем один, когда листва становится более кластерный в кусках. Для виноградной лозы этот фактор близок или равен 1 (случайной дисперсии), если не будут участки изображения с большими зазорами, где нет навеса нет.

Указанные параметры рассчитываются в соответствии с алгоритмами, описанными в Фуэнтес и др. (2008, 2014), которые были рассчитаны из Макферлейн и соавт. (2007):

Фракции листвы проективное покрытие ( и далее ) = 1- тг / ф
древесное покрытие ( к ) = 1- Л.Г. / ф
коронка пористость ( Φ ) = ФФ / к
Где Л.Г. = большой разрыв пикселей, Tg = общее число пикселей во всех пробелов, TP = общий дефицит пикселей.

LAI рассчитывается следующим образом:
LAI = -fc lnΦ / к
Где к световой коэффициент экстинкции.

* Обратите внимание, что для виноградная лоза к сообщается, колеблется от 0,65 до 0,75. Значение к по умолчанию для App установлен на уровне 0,7, как сообщалось виноградом в Фуэнтес и др., (2014), De Bei и др., (2016 г.). Конкретные значения K на каждое изображение может быть получено путем измерения фотосинтетической активной радиации (PAR) в верхней части купола (Io) и откуда берется изображение (I) для большей точности. В этом случае к = 1 - (. Поблете и др, 2015) I / Io. LAI для целей, отличных виноградной лозы культур может быть измерена с помощью приложения, выбрав соответствующее значение к.

Приложение также вычисляет индекс слипания:
Ω (0) = (1- Φ) Ln (1-Тг) / п (Φ) Ф.Ф.
Индекс слипание является поправочный коэффициент, чтобы получить эффективную LAI (Laie) в качестве продукта:
Laie = LAI х Q (0)

Ссылки
De Bei R .; Fuentes S .; Gilliham М .; Tyerman S .; Эдвардс E .; Бьянкини N .; Смит J .; Коллинз С. 2016. VitiCanopy: бесплатный компьютер приложение для оценки сени бодрость и пористость для виноградной лозы. Датчики 2016, 16, 585.

Фуэнтес С., Поблете-Echeverria С., Ортега-Фариас С., Tyerman S.D., Де Bei Р. 2014. Автоматизированная оценка индекса листовой поверхности (LAI) из виноградной лозы навесов с использованием обложки фотографии, видео и методы компьютерного анализа. Австралийский журнал винограда и вина Исследования, 20 (3): 465-473

Фуэнтес С., Палмер А. Р., Тейлор Д., Zeppel М., Уитли Р., Eamus Д. 2008. Автоматизированная процедура оценки индекса площади листа (LAI) лесных массивов экосистем с использованием цифровых изображений, программирование MATLAB® и его применение к изучение взаимосвязи между данным дистанционного зондирования и полевых измерений LAI. Функциональное биологии растений, 35: 1070-1079

Макфарлейн С., Арндт С.К., Livesley S.J., Эдгар A.C., Белый Д.А., Адамс M.A., Eamus D. 2007. Оценка индекса площади листа в эвкалиптовых лесов с вертикальной листвой, используя крышку и полный кадр рыбьим фотографии. Лесная экология и управление, 242 (2-3): 756-763

Поблете-Эчеверрия С., Фуэнтес С., Ортега-Фариас С., Гонсалес-Talice J., Юрий J.A. 2015. Цифровые фотографии покрытия для оценки индекса площади листа (LAI) в яблонь с использованием переменного коэффициента ослабления света. Датчики, 15: 2860-2872
Bug fixes.
  • CAMERA
  • WRITE_EXTERNAL_STORAGE
  • INTERACT_ACROSS_USERS_FULL
  • INTERNET
  • READ_EXTERNAL_STORAGE