Data Science, Machine Learning, PM groups & Jobs на компьютер

Рейтинг: 4,7/5 - ‎367 отзывов
Текущая версия: 7.7.32
Количество установок: 10 000+
Последнее обновление: 09.12.2023

Информация

Версия: 7.7.32
Размер: 16.8 MB
Категория: Социальные
Разработчик: CohortPlus
Разрешения: [ еще ]
Что нового:
Google GCP API key exposure bug fixed [Подробнее…]
Подробное описание:
Различные функции CohortPlus -

* Присоединяйтесь к группам управления продуктом / Data Science и Machine Learning.
* Уз... [Подробнее…]
Изображения Data Science, Machine Learning, PM groups & Jobs на ПК с Windows
Data Science, Machine Learning, PM groups & Jobs на ПК с Windows

Инструкции по установке

Cкачать и установить Data Science, Machine Learning, PM groups & Jobs на компьютер бесплатно.

Многие из нас стали задавать простой вопрос: как скачать, установить и сыграть в нашу любимую игру прямо на компьютере?

Если вы не любите маленькие экраны смартфона или планшета, то сделать это можно с помощью программы-эмулятора. С ее помощью можно создать на своем компьютере среду Android и через нее запустить приложение. На данный момент самыми популярными утилитами для этого являются: Bluestacks и NoxPlayer.

Установка Data Science, Machine Learning, PM groups & Jobs на компьютер с помощью Bluestacks

BlueStacks — популярный эмулятор Android, который широко используется благодаря простоте использования, высокой производительности и полной интеграции с компьютерным оборудованием. BlueStacks предоставляет такие функции, как раскладка клавиатуры и поддержка нескольких экземпляров.

  1. Установить Bluestacks: Если на компьютере нет Bluestacks, перейдите на страницу https://www.bluestacks.com/ru/index.html и нажмите зеленую кнопку «Скачать Bluestacks» посередине страницы. Щелкните по зеленой кнопке «Скачать» в верхней части следующей страницы, а затем установите эмулятор:

    + Windows: Дважды щелкните загруженный EXE-файл, нажмите «Да» при появлении запроса, нажмите «Установить», нажмите «Готово», когда опция станет активной.

    + Mac: Дважды щелкните загруженный файл DMG, дважды щелкните значок Bluestacks, нажмите «Установить» при появлении запроса, разрешите установку стороннего программного обеспечения (если будет предложено) и нажмите «Продолжить».

  2. Скачайте файл APK на компьютер. APK-файлы являются установщиками приложений. Вы можете скачать apk-файл с нашего сайта.

  3. Откройте загруженный APK-файл. Перейдите в папку, в которую вы загрузили APK-файл, и дважды щелкните его, чтобы установить. Вы также можете перетащить APK-файл на экран приложения Bluestacks для установки.

  4. Запустите приложение. Когда значок приложения появится в Bluestacks, щелкните его, чтобы открыть приложение.

Установка Data Science, Machine Learning, PM groups & Jobs на компьютер с помощью NoxPlayer

NoxPlayer известен своей высокой производительностью и различными функциями, улучшающими взаимодействие с пользователем, такими как раскладка клавиатуры, несколько экземпляров и настраиваемые параметры.

  1. Посетите официальный сайт разработчика https://ru.bignox.com/, чтобы загрузить и установить NoxPlayer. Процесс установки обычно простой и быстрый.

  2. Перетащите APK-файл в NoxPlayer для установки.

  3. Процесс установки пройдет быстро. После успешной установки вы сможете найти «Data Science, Machine Learning, PM groups & Jobs» на главном экране NoxPlayer, просто нажмите, чтобы открыть.

Оценки и отзывы

4,7 из 5 - Оценок 367
5
321
4
17
3
6
2
7
1
16

(*) is required

Различные функции CohortPlus -

* Присоединяйтесь к группам управления продуктом / Data Science и Machine Learning.
* Узнайте, как освоить соревнования Kaggle
* Взаимодействовать с единомышленниками-менеджерами и (или) специалистами по данным (или) инженерами по машинному обучению со схожими профессиональными интересами
* Подать заявку на кураторские работы и узнать статус вашего приложения
* Используйте возможности вашей сети по управлению продуктами, науке о данных или машинному обучению, чтобы получать ответы на запросы, находить контакты и изучать соответствующие концепции.
* Обмен сообщениями в группах по управлению продуктами, науке о данных и машинному обучению

CohortPlus - это профессиональная сетевая платформа, основанная на концепции «групп». В группах «Управление продуктами» или «Наука о данных и машинном обучении» есть группы, к которым пользователь может присоединиться. Эти группы служат следующей цели:

• Пользователь может обмениваться соответствующей информацией с другими членами группы
• Делитесь, просматривайте и размещайте соответствующие публикации в группах «Управление продуктами», «Наука о данных» и «Машинное обучение».
• Получите ответы и разъяснения от коллег-менеджеров по продуктам / ученых-данных / инженеров машинного обучения
• Получайте последние новости в области управления продуктами / науками о данных и машинном обучении

Cohortplus обеспечивает наиболее эффективный способ общения среди энтузиастов Data Science / Machine Learning или менеджеров по продуктам через сообщества / группы. Это гарантирует, что единомышленники могут собраться вместе и обмениваться актуальной и свободной от спама информацией. Это сделано с помощью -

• Создание групп Data Science / Machine Learning или Product Management, которые основаны на навыках и открыты во всех случаях.
• Предоставление пользователям возможности легко создавать и обмениваться сообщениями в сообществах Data Science / Machine Learning и Product Management.
• Обеспечение время от времени проведения насыщенных дискуссий без спама.

CohortPlus обладает некоторыми уникальными функциями, специально разработанными для групп и настроенными для сообществ по управлению продуктами и науке о данных / машинному обучению, которые делают приложение привлекательным, например:

• CohortPlus позволяет пользователю добавлять закладки в закладки для последующего их чтения в сообществах по управлению продуктами и науке о данных / машинному обучению.
• С CohortPlus пользователь может просматривать профессиональный профиль других пользователей, чтобы они имели правильный контекст, участвуя в любых обсуждениях в сообществах Data Science / Machine Learning и Product Management
• CohortPlus имеет расширенные профили всех пользователей в Product Management & Data Science, которые пользователи могут просматривать и предпринимать необходимые действия.

У расширенной функции профиля также есть следующие преимущества

• Вы можете обновить свои навыки и профиль в области управления продуктами / науки о данных или машинного обучения
• Вы также можете получить доступ к курируемым работам и подать заявку из приложения
 
Доступ к различным наборам данных для машинного обучения и науки о данных

Учитесь на опыте и знаниях других специалистов в области наук о данных / машинного обучения через общественные сообщества.

Общественные сообщества на CohortPlus основаны на практике управления продуктами, науке о данных и машинном обучении и имеют следующие преимущества:

• CohortPlus позволяет создавать частные и публичные группы по управлению продуктами / наукам о данных и машинному обучению
• Публичные группы по управлению продуктами и науке о данных / машинному обучению бесплатны, и любой пользователь может присоединиться к нему и участвовать в насыщенных беседах, которые происходят ежедневно.
• У сообществ есть уникальный инструментарий, в котором собраны лучшие статьи, книги, примеры из практики и вопросы для интервью.

Эти функции помогают пользователю расширить его / ее профессиональную сеть и позволяют ему общаться с людьми за пределами его / ее непосредственной сети в доменах Управление продуктом / Наука о данных / Машинное обучение.

С функцией вакансий, подайте заявку на отобранные вакансии в 2 клика и узнайте статус

Это лучшее приложение для профессиональных сообществ в области наук о данных / машинного обучения и управления продуктами

Скачайте CohortPlus, изучите богатые разговоры, подайте заявку на лучшую работу и возьмите под контроль свою карьеру
Google GCP API key exposure bug fixed
  • INTERNET
  • READ_CONTACTS
  • ACCESS_NETWORK_STATE
  • ACCESS_WIFI_STATE
  • GET_ACCOUNTS
  • NETWORK
  • USE_CREDENTIALS
  • READ_EXTERNAL_STORAGE
  • WRITE_EXTERNAL_STORAGE
  • SYSTEM_ALERT_WINDOW
  • RECEIVE_BOOT_COMPLETED
  • FOREGROUND_SERVICE
  • VIBRATE
  • ACCESS_FINE_LOCATION
  • ACCESS_COARSE_LOCATION
  • WAKE_LOCK
  • READ_PHONE_STATE