Hyperdash - Machine Learning Monitoring на компьютер

Рейтинг: 4,7/5 - ‎34 отзывов
Текущая версия: 1.8
Количество установок: 1 000+
Последнее обновление: 06.12.2017

Информация

Версия: 1.8
Размер: 9.9 MB
Категория: Работа
Разработчик: Hyperdash
Разрешения: [ еще ]
Что нового:
- Login using your GitHub account [Подробнее…]
Подробное описание:
Контролировать подготовку вашей модели обучения машины в любое время и в любом месте с Hyperdash!

=== С бесплатным прил... [Подробнее…]
Изображения Hyperdash - Machine Learning Monitoring на ПК с Windows
Hyperdash - Machine Learning Monitoring на ПК с Windows

Инструкции по установке

Cкачать и установить Hyperdash - Machine Learning Monitoring на компьютер бесплатно.

Многие из нас стали задавать простой вопрос: как скачать, установить и сыграть в нашу любимую игру прямо на компьютере?

Если вы не любите маленькие экраны смартфона или планшета, то сделать это можно с помощью программы-эмулятора. С ее помощью можно создать на своем компьютере среду Android и через нее запустить приложение. На данный момент самыми популярными утилитами для этого являются: Bluestacks и NoxPlayer.

Установка Hyperdash - Machine Learning Monitoring на компьютер с помощью Bluestacks

BlueStacks — популярный эмулятор Android, который широко используется благодаря простоте использования, высокой производительности и полной интеграции с компьютерным оборудованием. BlueStacks предоставляет такие функции, как раскладка клавиатуры и поддержка нескольких экземпляров.

  1. Установить Bluestacks: Если на компьютере нет Bluestacks, перейдите на страницу https://www.bluestacks.com/ru/index.html и нажмите зеленую кнопку «Скачать Bluestacks» посередине страницы. Щелкните по зеленой кнопке «Скачать» в верхней части следующей страницы, а затем установите эмулятор:

    + Windows: Дважды щелкните загруженный EXE-файл, нажмите «Да» при появлении запроса, нажмите «Установить», нажмите «Готово», когда опция станет активной.

    + Mac: Дважды щелкните загруженный файл DMG, дважды щелкните значок Bluestacks, нажмите «Установить» при появлении запроса, разрешите установку стороннего программного обеспечения (если будет предложено) и нажмите «Продолжить».

  2. Скачайте файл APK на компьютер. APK-файлы являются установщиками приложений. Вы можете скачать apk-файл с нашего сайта.

  3. Откройте загруженный APK-файл. Перейдите в папку, в которую вы загрузили APK-файл, и дважды щелкните его, чтобы установить. Вы также можете перетащить APK-файл на экран приложения Bluestacks для установки.

  4. Запустите приложение. Когда значок приложения появится в Bluestacks, щелкните его, чтобы открыть приложение.

Установка Hyperdash - Machine Learning Monitoring на компьютер с помощью NoxPlayer

NoxPlayer известен своей высокой производительностью и различными функциями, улучшающими взаимодействие с пользователем, такими как раскладка клавиатуры, несколько экземпляров и настраиваемые параметры.

  1. Посетите официальный сайт разработчика https://ru.bignox.com/, чтобы загрузить и установить NoxPlayer. Процесс установки обычно простой и быстрый.

  2. Перетащите APK-файл в NoxPlayer для установки.

  3. Процесс установки пройдет быстро. После успешной установки вы сможете найти «Hyperdash - Machine Learning Monitoring» на главном экране NoxPlayer, просто нажмите, чтобы открыть.

Оценки и отзывы

4,7 из 5 - Оценок 34
5
0
4
1
3
3
2
2
1
28

(*) is required

Контролировать подготовку вашей модели обучения машины в любое время и в любом месте с Hyperdash!

=== С бесплатным приложением iPhone Hyperdash в ===
- Смотрите статус тренировки (бег, Failed, Отменено или Завершено)
- Dig в ваши журналы консоли для каждого тренировочного бега, прошлого и настоящего
- См трассировки стека, если запуск терпит неудачу
- Легко связаться с разработчиками через текст, чтобы исправить ошибки или добавлять новые функции

=== открытого исходный код Python SDK Hyperdash в: ===
- Поддерживает все библиотеки Python 2.7 и 3.x машинного обучения, в том числе Keras, Tensorflow, Теано, PyTorch, и многое другое!
- Работает как с экземплярами облачных и локальных машин (вы даже можете использовать оба одновременно!)
-Безопасность и конфиденциальность имеют огромное значение для нас - ваши данные, установленные никогда не касается наших серверов

=== О Hyperdash ===
Hyperdash была основана инженерами и учеными данных, чтобы поставить вас в контроле над процессом машинного обучения. Мы считаем, что наука данных является образом жизни, не всегда 9-5, и что научные данные инструменты должны быть доступны, когда, где ваше понимание забастовки. Мы быстро развиваемся новые возможности для решения проблем наших пользователей, пожалуйста, дайте нам знать, что вы хотели бы видеть!

=== Как ===
Загрузите нашу Python SDK (поддерживает 2.7 & 3.x) с помощью ПРП и зарегистрироваться из командной строки:

$ Пункт установить hyperdash && hyperdash регистрацию

Попробуйте тестовый прогон:

$ Hyperdash демо

Затем используйте один и тот же адрес электронной почты и пароль, чтобы войти в приложение iPhone и просматривать демо работать в режиме реального времени! Следуйте примеры и документацию на нашем сайте и GitHub странице, чтобы добавить Hyperdash к вашему проекту машинного обучения.

Узнайте больше на hyperdash.io
- Login using your GitHub account
  • INTERNET
  • WAKE_LOCK
  • VIBRATE
  • RECEIVE_BOOT_COMPLETED
  • ACCESS_NETWORK_STATE