TensorFlow 1.9 на компьютер

TensorFlow 1,9 Документация

TensorFlow является открытым исходным кодом библиотеки программного обеспечения для численного расчета с использованием графиков потока данных. Узлы графа представляют собой математические операции, в то время как граф ребра представляют собой многомерные массивы данных (тензоры), которые текут между ними. Эта гибкая архитектура позволяет развертывать вычисления для одного или нескольких процессоров или графических процессоров в настольном, сервере или мобильное устройство без переписывания коды. TensorFlow также включает в себя TensorBoard, визуализацию данных инструментальных средств.

TensorFlow первоначально была разработана учеными и инженерами, работающими на мозг команды Google в организации Machine Intelligence Research Google, в целях проведения машинного обучения и глубокие исследования нейронных сетей. Система является достаточно общим, чтобы применяться в широком спектре других областей, а также.

Attribution:
логотип TensorFlow и любые связанные с ним торговые марки являются торговыми марками компании Google Inc.


Содержание

Установить TensorFlow
Установите TensorFlow на Ubuntu
Установите TensorFlow на MacOS
Установите TensorFlow на Windows,
Установите TensorFlow на Raspbian
Установить TensorFlow из источников
Переход к TensorFlow 1,0
Установка TensorFlow для Java
Установить TensorFlow для Go
Установить TensorFlow для C
Руководство TensorFlow
Keras
Нетерпеливый Execution
Импорт данных
Введение в оценщик
Premade Оценщики
Checkpoints
Характеристика Колонки
Datasets для оценщиков
Создание пользовательских оценок
Использование графических процессоров
Использование TPUs
Введение
Тензор
переменные
Графы и Сессии
Сохранение и восстановление
вложениях
TensorFlow Debugger
Визуальное обучение
диаграммы
Гистограммы
TensorFlow Совместимость версий
Часто задаваемые вопросы
обзор
Базовая классификация
классификация текста
регрессия
Переобучения и underfitting
Сохранение и восстановление моделей
обзор
Пользовательские обучение: пошаговое руководство
Линейная модель с оценщиками
Текст классификатор с TF-концентратор
Построить CNN с помощью оценщики
распознавание образов
изображение переобучение
Расширенный CNN
Рецидив нейронная сеть
классификация Рисование
Простой аудио признание
Векторные представления слов
методы ядра
Масштабные линейные модели
множество Мандельброта
Уравнения с частными производными
Следующие шаги
развертывание
Распределенная TensorFlow
Как запустить TensorFlow на Hadoop
Как запустить TensorFlow на S3
Развертывание на JavaScript
Введение
Обзор архитектуры
Монтаж
Обслуживая Модель TensorFlow
RESTful API
Здание Standard TensorFlow ModelServer
Обслуживание Вводной Модели с TensorFlow Обслуживания и Kubernetes
Создание нового вида servable
Создание модуля, который открывает новые пути servable
SignatureDefs в SavedModel для TensorFlow сервировки
Использование TensorFlow Обслуживание через Докер
Представление
Руководство по производительности
Ввод Руководство Pipeline Performance
Ориентиры
Фиксированная точка Квантование
XLA Обзор
семантика вещания
Разработка нового бэкенд для XLA
Использование JIT-компиляции
Операция Семантика
Формы и Layout
Использование AOT компиляции
простираться
TensorFlow Архитектура
Добавление нового Op
Добавление подключаемого модуля пользовательского Filesystem
Чтение форматов записи пользовательских файлов и
TensorFlow на других языках
Руководство инструмента разработчика для TensorFlow Model Files
обзор
Введение в TensorFlow Lite
Руководство разработчика
Android Demo App
IOS, демонстрационное приложение
Представление
Введение в TensorFlow Mobile
Строительство TensorFlow на Android
Строительство TensorFlow на прошивке
Интеграция библиотек TensorFlow
Подготовка модели для развертывания мобильного
Оптимизация для мобильных устройств
сообщество
Дорожная карта
Вклад в TensorFlow
Списки рассылки
Группы пользователей
Написание TensorFlow документации
Руководство по стилю TensorFlow
Определение и запуск эталоны
О TensorFlow
TensorFlow In Use
TensorFlow White Papers
приписывание
обзор
Монтаж
Использование модуля
Создание нового модуля
Тонкая настройка
Хостинг модуля
изображение Переподготовка
Текст Классификация
обзор
Общие Подписи для изображений
Общие Подписи для текста
обзор
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
LatestModuleExporter
load_module_spec
модуль
ModuleSpec
register_module_for_export
text_embedding_column
обзор
Модули изображения
Модули Текстовые
Другие модули

Update to TensorFlow 1.9