TreeLogy на компьютер

Рейтинг: 2,7/5 - ‎127 отзывов
Текущая версия: 1.0
Количество установок: 10 000+
Последнее обновление: 10.09.2017

Информация

Версия: 1.0
Размер: 4.3 MB
Категория: Образование
Разработчик: Duman Emre Akın
Разрешения: [ еще ]
Что нового:
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri [Подробнее…]
Подробное описание:
"Treelogy" представляет собой мобильное приложение, которое может выполнить идентификацию листа дерева на осно... [Подробнее…]
Изображения TreeLogy на ПК с Windows
TreeLogy на ПК с Windows

Инструкции по установке

Cкачать и установить TreeLogy на компьютер бесплатно.

Многие из нас стали задавать простой вопрос: как скачать, установить и сыграть в нашу любимую игру прямо на компьютере?

Если вы не любите маленькие экраны смартфона или планшета, то сделать это можно с помощью программы-эмулятора. С ее помощью можно создать на своем компьютере среду Android и через нее запустить приложение. На данный момент самыми популярными утилитами для этого являются: Bluestacks и NoxPlayer.

Установка TreeLogy на компьютер с помощью Bluestacks

BlueStacks — популярный эмулятор Android, который широко используется благодаря простоте использования, высокой производительности и полной интеграции с компьютерным оборудованием. BlueStacks предоставляет такие функции, как раскладка клавиатуры и поддержка нескольких экземпляров.

  1. Установить Bluestacks: Если на компьютере нет Bluestacks, перейдите на страницу https://www.bluestacks.com/ru/index.html и нажмите зеленую кнопку «Скачать Bluestacks» посередине страницы. Щелкните по зеленой кнопке «Скачать» в верхней части следующей страницы, а затем установите эмулятор:

    + Windows: Дважды щелкните загруженный EXE-файл, нажмите «Да» при появлении запроса, нажмите «Установить», нажмите «Готово», когда опция станет активной.

    + Mac: Дважды щелкните загруженный файл DMG, дважды щелкните значок Bluestacks, нажмите «Установить» при появлении запроса, разрешите установку стороннего программного обеспечения (если будет предложено) и нажмите «Продолжить».

  2. Скачайте файл APK на компьютер. APK-файлы являются установщиками приложений. Вы можете скачать apk-файл с нашего сайта.

  3. Откройте загруженный APK-файл. Перейдите в папку, в которую вы загрузили APK-файл, и дважды щелкните его, чтобы установить. Вы также можете перетащить APK-файл на экран приложения Bluestacks для установки.

  4. Запустите приложение. Когда значок приложения появится в Bluestacks, щелкните его, чтобы открыть приложение.

Установка TreeLogy на компьютер с помощью NoxPlayer

NoxPlayer известен своей высокой производительностью и различными функциями, улучшающими взаимодействие с пользователем, такими как раскладка клавиатуры, несколько экземпляров и настраиваемые параметры.

  1. Посетите официальный сайт разработчика https://ru.bignox.com/, чтобы загрузить и установить NoxPlayer. Процесс установки обычно простой и быстрый.

  2. Перетащите APK-файл в NoxPlayer для установки.

  3. Процесс установки пройдет быстро. После успешной установки вы сможете найти «TreeLogy» на главном экране NoxPlayer, просто нажмите, чтобы открыть.

Оценки и отзывы

2,7 из 5 - Оценок 127
5
64
4
8
3
2
2
6
1
44

(*) is required

"Treelogy" представляет собой мобильное приложение, которое может выполнить идентификацию листа дерева на основе среди древесных пород в Турции, используя одну картину данного листа.

Существует заинтересован только в дереве идентификации горстки приложений, и они предназначены в первую очередь для обнаружения Северной Америки и Европы виды деревьев. Там нет приложения, которое имеет хорошую поддержку производительности и локализации для идентификации видов деревьев произрастающих в Турции. Этот проект направлен, чтобы заполнить этот пробел.

В то время как мы строим это приложение, мы работали над подконтрольного обучения для классификации задач. Мы сосредоточились на обоих Глубокое изучение (в частности, сверточного Deep Neural Networks) и опорных векторов. Процесс идентификации листьев дерева использует особенности изображения собраны из Caffe, сверточного нейронной структуры сети, а также наш модуль обработки изображения.

После нескольких экспериментов, мы достигли оптимальной точности классификации на 93.59% 57 видов деревьев. Эксперименты включают 16096 3020 обучение и тестирование листа изображений. По нашим данным, мы приходим к следующему выводу. Определенные процедуры обработки изображения для выделения признаков, таких как форма и текстура дескрипторами, которые мы использовали в нашем проекте, не дает возможности, как это осуществимо, как сверточных нейронных сетей.

"Создана группой акций inekereg" => Metų студентов
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri
  • INTERNET
  • ACCESS_NETWORK_STATE
  • WRITE_EXTERNAL_STORAGE
  • READ_EXTERNAL_STORAGE