WhatDog на компьютер

Хотите испытать новейшие Machine Learning / AI на телефоне?
Ну, WhatDog ответ!

WhatDog сказать вам вид собаки в реальном времени и насколько уверенно он использует передовые машинного обучения и распознавания изображения технологии.
Все происходит в режиме реального времени на устройстве, никогда ничего не отправляется на сервер.
Поэтому будьте уверены, ваши данные безопасные с вами.

Это приложение все еще находится в ТЕСТИРОВАНИЯ ЭТАП. Если у вас есть чистая порода, которая не получает обнаруженную, не посылать меня на несколько фотографий, и я буду тренировать приложение для обнаружения вашей породы, при условии, что это чистая порода.

Приложение требует разрешения камеры и права доступа к файлу для запуска, так что без них, он не будет работать должным образом.



Поддерживаемые виды:
Affenpinscher
афганская борзая
африканские охотничьи собаки
эрдельтерьер
Американский стаффордширский терьер
аппенцелльский
австралиец терьер
басенджи
бассет
гончая
бедлингтон терьер
бернский зенненхунд
черно-подпалый Coonhound
Бленхейм спаниель
ищейка
Bluetick
колли
Бордер терьер
борзая
бостон бык
Фландрский Бувье
боксер
брабансон гриффон
бриар
Бретонский спаниель
бульмастиф
гурий
кардиган
Золотистый ретривер
чихуахуа
чау
Clumber
кокер-спаниель
колли
фигурный ретривер с покрытием
Денди динмонт
дикая собака
динго
доберман
английский Фоксхаунд
английский сеттер
английский спрингер
Entlebucher
лайка
прямошёрстный ретривер
французский бульдог
немецкая овчарка
немецкий короткошерстные указатель
ризеншнауцер
золотистый ретривер
сеттер-гордон
датский дог
большие пиренеи
Большая швейцарская горная собака
Groenendael
Ibizan гончая
ирландский сеттер
ирландский терьер
ирландское спаниель воды
ирландский волкодав
итальянская борзая
Японский спаниель
Keeshond
злой водяной
керри-блю-терьер
Комондор
кувас
Лабрадор ретривер
Лейкленд-терьер
Леонберга
лхаса
маламут
малинуа
мальтийский собака
мексиканскую голую
миниатюрный пинчер
миниатюрный пудель
цвергшнауцер
Ньюфаундленд
норфолк терьер
Норвежский Элкхаунд
Норидж-терьер
старый английский овчарки
Otterhound
папиллон
пекинес
Пембрук
померанский
мопс
Redbone
родезийский риджбек
ротвейлер
Сенбернар
салуки
самоедская
шипперке
скотч-терьер
дирхаунд
Sealyham терьер
шелти
ши Тсу
Сибирский хаски
шелковистый терьер
мягким покрытием пшеничный терьер
стаффордширский бультерьер
пудель
Цвергшнауцер
Сассекс спаниель
тибетский мастиф
Тибетский терьер
Игрушечный пудель
Той-терьер
Vizsla
ходок гончей
веймаранера
вельш спрингер спаниель
вест хайленд уайт терьер
гончая
проволока волосами Фокстерьер
йоркширский терьер


PSA: Только чистые породы собак будут работать должным образом.

В настоящее время 120 видов поддерживаются, следовательно, и размер приложения является довольно большим, и это основано на Tensorflow примере доступны на Github.

Кредиты:
Иконки, сделанные Freepik
от http://www.flaticon.com
под лицензией Creative Commons BY 3.0

Dataset Ссылка
Primary:
  Адитья Косла, Нитьянанда Jayadevaprakash, Bangpeng Яо и Ли Фей Фей. Новый набор данные для мелкозернистой Image Categorization.First семинара по мелкозернистой визуальной категоризации (FGVC), IEEE конференция по компьютерному зрению и распознавание образов (CVPR), 2011.

Secondary:
  J Дэн, W Донг, R Сошер, L.-J. Ли, К. Ли и L Фей-Fei, ImageNet: крупномасштабные базы данных Иерархических изображений. IEEE Computer Vision и распознавания образов (CVPR), 2009.

Initial release