Introductory Statistics Textbook, MCQ & Test Bank на компьютер

Вводный Статистика учебнику OpenStax плюс MCQ, Эссе Вопросы и ключевых терминов


Вводные Статистика следующим требованиям сфера охвата и последовательности введения в один семестр до статистики курса и ориентирована на студентов, специализирующихся в области, кроме математики и инженерных областях. Текст предполагает некоторое знание промежуточной алгебры и фокусируется на применении статистики по теории. Вводная статистика включает в себя инновационные практические приложениях, которые делают текст актуальными и доступным, а также совместные упражнения, проблемы интеграции технологий и статистику лаборатории.


* Полная Учебник по OpenStax
* Множественный выбор вопросы (MCQ)
* Эссе Вопросы Флэш-карты
* Ключевые условия Флэш-карты

Работает на QuizOver.com ведущий интернет-викторины создателя
https://www.quizover.com


1. Отбор проб и данных

1.1. Определения статистики, вероятности и ключевых терминов
1.2. Данные, отбор пробы и Изменение данных и отбор проб
1.3. Частота, таблицы частот, и уровни измерения
1.4. Экспериментальный дизайн и этика
1,5. Сбор данных эксперимента
1.6. Отбор проб Эксперимент
2. Описательная статистика

2.1. Стержневой и листьев Графы (стем-плоты), линейные графики и Гистограммы
2.2. Гистограммы, частоты Полигонов и временные ряды Графики
2,3. Меры по месту нахождения данных
2,4. Box Сюжеты
2.5. Меры Центра данных
2.6. Асимметрия и среднее, медиана, и режим
2,7. Меры распространения Данных
2,8. Описательная статистика
3. Вероятность темы
3.2. Независимые и взаимоисключающие события
3.3. Два основных правила вероятности
3.4. таблиц сопряженности
3.5. Дерево и диаграммы Венна
3,6. Вероятность темы
4. дискретных случайных величин

4.1. Функция распределения вероятностей (PDF) для дискретной случайной величины
4.2. Среднее или ожидаемое значение и стандартное отклонение
4,3. Биномиальное распределение
4.4. Геометрическое распределение
4,5. Гипергеометрическое Распределение
4,6. Распределение Пуассона
4,7. Дискретное распределение (Воспроизведение Experiment Card)
4.8. Дискретное распределение (Lucky Dice эксперимент)
5. Непрерывные случайные переменные

5.1. Непрерывные функции вероятности
5.2. Равномерное распределение
5.3. Экспоненциальное распределение
5.4. Непрерывное распределение
6. Нормальное распределение

6.1. Стандартное нормальное распределение
6.2. Использование нормального распределения
6.3. Нормальное распределение (Lap Times)
6.4. Нормальное распределение (Пинки Length)
7. Центральная предельная теорема
7.1. Центральная предельная теорема для выборочных средних (средних)
7.2. Центральная предельная теорема для сумм
7.3. С помощью центральной предельной теоремы
8. Доверительные интервалы
8.1. Единый Mean населения с использованием нормального распределения
8.2. Единое Среднее население с помощью Стьюдента распределения
8.3. Пропорция населения
9. Проверка гипотез с одним образцом
9.1. Нулевая и альтернативная Гипотезы
9.2. Результаты и ошибка типа I и типа II
9.3. Распределение, необходимое для проверки гипотез
9.4. Редкие события, проба, решение и заключение
9.5. Дополнительная информация и примеры испытаний Полного гипотеза
9.6. Проверка гипотез о одном средних и Единой Пропорции
10. Проверка гипотез с двумя образцами
10.1. Два средства населения с неизвестными стандартными отклонениями
10,2. Два средства населения с известными стандартными отклонениями
10.3. Сравнение два Пропорции Иждивенцев
10.4. Подобранные или парные образцы
10.5. Проверка гипотез для двух средних и два Пропорции
11. распределение хи-квадрат
11.2. Совершенство-оф-Fit Test
11.3. Испытание независимости
11,4. Тест на гомогенность
11,6. Испытание единого Дисперсионный
12. Линейная регрессия и корреляция

12.1. Линейные уравнения
12.2. Точечные участки
12.3. Уравнение регрессии
12.4. Проверка значимости коэффициента корреляции
12,5. прогнозирование
12,6. Выпадающие
12,7. Регресс (Расстояние от школы)
12,8. Регресс (Учебник Стоимость)
12,9. Регресс (Fuel Efficiency)
13. F Распределение и One-Way ANOVA