Быстрое тестирование качества мелкой моторики на компьютер

1. Из-за наличия непроизвольных движений различных частей тела намерение человека поддерживать заданную позу приводит не к фиксированному положению тела, а к малозаметному в норме движению, контролируемому чувствами: проприоцепцией, зрением, слухом, осязанием и др. 2. Движения мелкой моторики, то есть движения кистями рук, ступнями и пальцами являются наиболее точными.
Как показали недавние исследования, характеристики точности этих движений дают оценку текучего интеллекта человека, то есть способности решать новые задачи, требующие изобретательности. Также было установлено, что развитие речи маленьких детей и их будущие академические успехи напрямую связаны с качеством мелкой моторики
Продвинутая техника нейровизуализации позволила установить, что при выполнении движений мелкой моторики и решении задач требующих наличия «жидкого» интеллекта( то есть изобретательности) наблюдается активность одной и той же области мозга.
Следовательно усредненные амплитуды движений мелкой моторики в процессах поддержания предписанной позы характеризуют качество системы управления движениями человека в целом.
3. Предлагаемое приложение превращает смартфон (планшет) в прибор, дающий количественную оценку погрешности движений человека при использовании для управления движениями только проприоцепции, либо проприоцепции и зрения одновременно (зрительно – моторная координация).
Приложение использует данные генерируемые датчиком – акселерометром и должно устанавливаться на устройства, имеющие такие датчики. Кроме того устройства должны использовать операционную систему Android версии 4.2 и выше.
Мы полагаем, что оно может быть полезным для тех, кто занимается спортом, музыкой, танцами, живописью, воспитанием детей, медицинской практикой и всех тех, кто интересуется своим самочувствием.
4. Приложение регистрирует и использует для анализа движений величину угла α между перпендикуляром к плоскости смартфона и направлением силы тяжести.
5. Измерения, выполняемые приложением, производятся в ходе испытания, которое состоит в повторении эпизода (попытки), определяемого набором параметров, задаваемых в начале испытания. Инструкцию для пользователей и примеры применения смотрите на нашем сайте.
6. Ниже приводится описание испытания, и даются некоторые рекомендации по его проведению.
На экране устройства показывается одноцветное изображение предмета или символа (стимула) на однородном фоне того же цветового тона. Во время испытания яркость фона остается постоянной, в то время как яркость стимула меняется в зависимости от угла α.
При исследовании визуально - моторного управления позой Вы должны взять устройство в руку (в руки) и начиная с момента старта удерживать его на ладони и наклонять таким образом, чтобы достичь совпадения яркостей стимула и фона, добиваясь слияния стимула с фоном.
Результат каждой попытки представляет собой:
а) величину среднего отклонения угла наклона смартфона от угла наклона в момент старта, оценивающую точность выполнения задания;
б) процентную гистограмму значений разности яркостей фона и стимула.
7.Максимальная точность этих измерений достигается при положении устройства близком к горизонтальному и направлении взгляда испытуемого примерно перпендикулярном плоскости экрана.
8.При исследовании проприоцептивного управления позой Вы должны взять устройство в руку (в руки) и начиная с момента старта удерживать его на ладони в исходном положении не глядя на экран устройства.
9. Обратите внимание на различие результатов этих двух экспериментов.
10.Передавая изображение с экрана устройства на экран монитора можно получать оценки качества управления другими частями тела, закрепляя на них смартфон и руководствуясь изображением на экране компьютера.
11.Инструкцию пользователя и примеры применений приложения смотрите на нашем сайте http://ma-tec.ru/.

Исправлена ошибка версии 2.0.5