Learn Big Data : Video Tutorials на компьютер

Рейтинг: 1,0/5 - ‎1 отзывов
Текущая версия: 1.0
Количество установок: 1 000+
Последнее обновление: 30.01.2023

Информация

Версия: 1.0
Размер: 3.2 MB
Категория: Образование
Разработчик: SikApps Developers Pvt. Ltd.
Разрешения: [ еще ]
Что нового:
We are hearing you and constantly improving the App. This time round we have made some minor improvements and bug fixes... [Подробнее…]
Подробное описание:
★ Содержание ★

1) Большие данные и Hadoop - Введение
2) Обзор больших данных
3) Типы данных под большими данными
4) Тех... [Подробнее…]
Изображения Learn Big Data : Video Tutorials на ПК с Windows
Learn Big Data : Video Tutorials на ПК с Windows

Инструкции по установке

Cкачать и установить Learn Big Data : Video Tutorials на компьютер бесплатно.

Многие из нас стали задавать простой вопрос: как скачать, установить и сыграть в нашу любимую игру прямо на компьютере?

Если вы не любите маленькие экраны смартфона или планшета, то сделать это можно с помощью программы-эмулятора. С ее помощью можно создать на своем компьютере среду Android и через нее запустить приложение. На данный момент самыми популярными утилитами для этого являются: Bluestacks и NoxPlayer.

Установка Learn Big Data : Video Tutorials на компьютер с помощью Bluestacks

BlueStacks — популярный эмулятор Android, который широко используется благодаря простоте использования, высокой производительности и полной интеграции с компьютерным оборудованием. BlueStacks предоставляет такие функции, как раскладка клавиатуры и поддержка нескольких экземпляров.

  1. Установить Bluestacks: Если на компьютере нет Bluestacks, перейдите на страницу https://www.bluestacks.com/ru/index.html и нажмите зеленую кнопку «Скачать Bluestacks» посередине страницы. Щелкните по зеленой кнопке «Скачать» в верхней части следующей страницы, а затем установите эмулятор:

    + Windows: Дважды щелкните загруженный EXE-файл, нажмите «Да» при появлении запроса, нажмите «Установить», нажмите «Готово», когда опция станет активной.

    + Mac: Дважды щелкните загруженный файл DMG, дважды щелкните значок Bluestacks, нажмите «Установить» при появлении запроса, разрешите установку стороннего программного обеспечения (если будет предложено) и нажмите «Продолжить».

  2. Скачайте файл APK на компьютер. APK-файлы являются установщиками приложений. Вы можете скачать apk-файл с нашего сайта.

  3. Откройте загруженный APK-файл. Перейдите в папку, в которую вы загрузили APK-файл, и дважды щелкните его, чтобы установить. Вы также можете перетащить APK-файл на экран приложения Bluestacks для установки.

  4. Запустите приложение. Когда значок приложения появится в Bluestacks, щелкните его, чтобы открыть приложение.

Установка Learn Big Data : Video Tutorials на компьютер с помощью NoxPlayer

NoxPlayer известен своей высокой производительностью и различными функциями, улучшающими взаимодействие с пользователем, такими как раскладка клавиатуры, несколько экземпляров и настраиваемые параметры.

  1. Посетите официальный сайт разработчика https://ru.bignox.com/, чтобы загрузить и установить NoxPlayer. Процесс установки обычно простой и быстрый.

  2. Перетащите APK-файл в NoxPlayer для установки.

  3. Процесс установки пройдет быстро. После успешной установки вы сможете найти «Learn Big Data : Video Tutorials» на главном экране NoxPlayer, просто нажмите, чтобы открыть.

Оценки и отзывы

1,0 из 5 - Оценок 1
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

(*) is required

★ Содержание ★

1) Большие данные и Hadoop - Введение
2) Обзор больших данных
3) Типы данных под большими данными
4) Технологии больших данных
5) Пять V в больших данных
6) Введение в Hadoop
7) Что такое Hadoop?
8) Краткая история по Hadoop
9) Экосистема Hadoop
10) Различные поставщики Hadoop
11) Архитектура Hadoop
12) Введение в настройку среды
13) Установка виртуальной коробки и настройка машины
14) Установка среды Linux
15) Установка JDK и JRE для Hadoop
16) Установка Hadoop для кластера с одним узлом
17) Установка Hadoop в псевдораспределенном режиме
18) Заключительные шаги для установки Hadoop
19) Введение в HDFS
20) Обзор по HDFS
21) Архитектура HDFS
22) Чтение HDFS
23) Запись HDFS
24) Основные команды HDFS
25) Введение в карту уменьшить
26) Что такое MapReduce?
27) Перестановка и сортировка задачи MapReduce
28) Планирование работы в MapReduce
29) Основы алгоритмов MapReduce
30) Пример программы MapReduce
31) Введение в HBase
32) Обзор HBase
33) Установка HBase
34) Архитектура HBase
35) Разница между RDBMS и HBase
36) HBase Shell
37) Создание таблицы и вставка данных
38) Сканирование и чтение данных
39) Отключение и включение таблицы
40) Удаление данных в таблице HBase
41) Введение в улей
42) Обзор улья
43) Улей Установка
44) Создание и использование базы данных Hive
45) Создание таблицы в улье
46) Вставка данных в таблицу кустов
47) Удалить данные и удалить таблицы кустов
48) Введение в свинью
49) Свинья Обзор
50) Свинья Архитектура
51) Модель данных Pig Latin
52) Свинья Основы латинского
53) Загрузка данных из файла в таблицы свиней
54) Хранить данные свиньи на диске
55) Примеры команд свиней
56) Введение в Spark
57) Обзор Spark
58) Искровая экосистема
59) RDD In Spark
60) Некоторые команды Spark Shell
61) Пример подсчета слов искры
62) Введение в Узи
63) Oozie Обзор
64) Рабочий процесс Oozie
65) Координатор Узи

-------------------------------------------------- -----

Отказ от ответственности: Разработчик не претендует на кредит за любое видео, встроенное в это приложение, если не указано иное. Видео, встроенные в это приложение, являются собственностью его уважаемых владельцев. Если в этом приложении есть видео, которое принадлежит вам, и вы не хотите, чтобы оно появлялось в этом приложении, свяжитесь с нами по электронной почте, и оно будет немедленно удалено.
We are hearing you and constantly improving the App. This time round we have made some minor improvements and bug fixes to enhance your learning experience with us!
We love hearing your reviews and suggestions so please don't stop sending them in!
Love us? Give us 5 stars! Help us make the App even more awesome by sending us your feedback.
  • INTERNET
  • ACCESS_NETWORK_STATE