Elias на компьютер

ELIAS (Лабораторная эпидемиология с искусственным интеллектом в здравоохранении) - это приложение, разработанное на основе исследований, разработанных UFRN для борьбы с COVID-19. С его помощью можно осуществлять массовый и автоматический мониторинг заболеваний населения с использованием искусственного интеллекта, посредством сбора показателей жизнедеятельности, патологий и состояний здоровья (диабет, астматические заболевания, гипертония и т. Д.) Самих людей. Ожидаемый результат состоит в том, чтобы иметь полезный инструмент для коллективных систем здравоохранения, который помогает в принятии решений и позволяет сократить число зараженных вирусом COVID19.

Использование приложения разрешено только людям старше 18 лет. Чтобы зарегистрироваться, вы должны принять термин TCLE / TALE. Все люди могут отказаться от исследования в любое время, только не обновляют свои измерения, что оставляет их участие неактивным, и данные будут удалены во время следующей обработки.

Важно, чтобы вы выполнили следующие пять шагов:
1. Должен иметь термометр.
2. Вы должны заполнить всю необходимую личную информацию.
3. Выполняя новое измерение, вы должны измерить 3 (три) показателя жизнедеятельности и записать каждый из них в систему, как только измерите. Это: температура, частота дыхания и пульс. Чтобы измерить температуру, она оценивается в 5 минут. По двум другим жизненным показателям (частота дыхания и пульс) расчетное время составляет 60 секунд.
4. Далее необходимо зарегистрировать каждую из патологий и / или заболеваний, которые вы представляете во время измерения, пожалуйста, игнорируйте уже существующие симптомы.
5. При записи измерения можно будет отслеживать вашу историю, а также ситуацию, в которой вы находитесь.

Результаты ваших данных будут представлены в университетских газетах и ​​научных журналах, но без указания вашего участия. Ничто не будет иметь вашего имени или другой информации, которая идентифицирует вас.

Результаты вашего мониторинга будут в истории вашего приложения только до тех пор, пока вы активно участвуете в опросе. Ваши необновленные данные будут автоматически удалены с компьютеров Школы науки и техники Федерального университета Риу-Гранди-ду-Норти - UFRN, чтобы обеспечить вашу конфиденциальность.

Важно подчеркнуть, что это исследование не ставит клинический диагноз, но помогает участнику понять признаки и симптомы, связанные с заболеванием, и работает вместе с органами здравоохранения для изучения эпидемиологических заболеваний в их сообществе.

Correções:

- Resolvido o problema de travamento dos campos de cadastro e edição dos dados do usuário ao digitar um CEP inválido ou em caso de não conseguir definir os campos automaticamente.