Neuroplay на компьютер

Поэкспериментируйте с сетевой архитектурой и набором данных, чтобы увидеть, как различные параметры влияют на нейронную сеть.

Neuroplay - это небольшой построитель искусственных нейронных сетей для распознавания изображений. Это не очень мощный и не очень многофункциональный. На самом деле, это намеренно просто и ограничено. Может работать только максимум с 3 классами! Его основная цель - дать интуитивное представление о внутренней работе нейронных сетей. Чтобы помочь вам понять, что происходит, когда сети изучают новый набор данных, и визуализировать, как каждый слой и единица видят промежуточные данные.

Посмотрите на код! Да, это ОТКРЫТЫЙ ИСТОЧНИК. Вы можете отправиться в хранилище и посмотреть, как все работает! Neuroplay не использует сложные библиотеки машинного обучения и передовые алгоритмы оптимизации. Также я стараюсь, чтобы код был хорошо документирован и чист. Это просто и легко понять фундаментальные основы нейронных сетей.
GitLab РЕПО: https://gitlab.com/ddimitrovd/neuroplay
 
Вам понадобится не более 5 минут, чтобы научиться работать с ним и начать веселиться! Я настоятельно рекомендую проверить видеоурок. Это коротко и прямо к делу!

Вы можете использовать предоставленный набор данных или даже лучше ввести свой собственный, нарисовав его. Не волнуйтесь, собирать приличный набор данных не будет слишком утомительно, каждый чертеж, который вы предоставляете, увеличивается для умножения изображений. Вы можете собрать набор данных измерений в десятки тысяч всего за одну минуту!

У меня есть много идей для классных функций и инструментов визуализации внутренней работы, но я всего лишь один парень, и это мой сторонний проект. Есть только столько времени, которое я могу пожертвовать для этого приложения. Я знаю, что есть некоторые ошибки, ограничения и возможности для оптимизации, но это бесплатное приложение. Надеюсь, вам понравится и не расстраивайтесь, когда что-то пойдет не так.

!!! ПОД РАЗВИТИЕМ !!!
Как я уже говорил, есть много вещей, которые я все еще хочу сделать, и вы, вероятно, увидите это в приложении со всеми отключенными кнопками и предупреждениями.
Вот что я хочу сделать в ближайшее время, если у меня будет время:
- больше алгоритмов оптимизации
- использованы определенные дополнения
- встроенные наборы данных
- улучшенная производительность / многопоточность
- визуализация ввода
- лучшая навигация между действиями
- схема визуализации модели нейронной сети, гипотезы и отдельных единиц и весов
  + аналогичная визуализация для backprop
- сохранение нескольких пользовательских наборов данных
- более настраиваемая архитектура
- и многое, многое другое

Приложение использует несколько бесплатных ресурсов и общедоступный код:
-Создание простого инструмента для рисования для Android: https://android.jlelse.eu/a-guide-to-drawing-in-android-631237ab6e28
-Иконы: https://www.flaticon.com/authors/smashicons

Version 1.1
- Optimum check and learning insights and tips
- Adjusted default values
- Architecture help and explanations