Pocket AutoML на компьютер

Рейтинг: 4,8/5 - ‎55 отзывов
Текущая версия: 1.3.11
Количество установок: 1 000+
Последнее обновление: 14.12.2023

Информация

Версия: 1.3.11
Размер: 52.2 MB
Категория: Инструменты
Разработчик: Evgeniy Mamchenko
Разрешения: [ еще ]
Что нового:
• Улучшена скорость тренировки моделей.• Добавлено руководство по созданию Android приложений.• Добавлен экспорт... [Подробнее…]
Подробное описание:
• Pocket AutoML даёт возможность пользователям, интересующимся темой искусственного интеллекта, даже без опыта применени... [Подробнее…]
Изображения Pocket AutoML на ПК с Windows
Pocket AutoML на ПК с Windows

Инструкции по установке

Cкачать и установить Pocket AutoML на компьютер бесплатно.

Многие из нас стали задавать простой вопрос: как скачать, установить и сыграть в нашу любимую игру прямо на компьютере?

Если вы не любите маленькие экраны смартфона или планшета, то сделать это можно с помощью программы-эмулятора. С ее помощью можно создать на своем компьютере среду Android и через нее запустить приложение. На данный момент самыми популярными утилитами для этого являются: Bluestacks и NoxPlayer.

Установка Pocket AutoML на компьютер с помощью Bluestacks

BlueStacks — популярный эмулятор Android, который широко используется благодаря простоте использования, высокой производительности и полной интеграции с компьютерным оборудованием. BlueStacks предоставляет такие функции, как раскладка клавиатуры и поддержка нескольких экземпляров.

  1. Установить Bluestacks: Если на компьютере нет Bluestacks, перейдите на страницу https://www.bluestacks.com/ru/index.html и нажмите зеленую кнопку «Скачать Bluestacks» посередине страницы. Щелкните по зеленой кнопке «Скачать» в верхней части следующей страницы, а затем установите эмулятор:

    + Windows: Дважды щелкните загруженный EXE-файл, нажмите «Да» при появлении запроса, нажмите «Установить», нажмите «Готово», когда опция станет активной.

    + Mac: Дважды щелкните загруженный файл DMG, дважды щелкните значок Bluestacks, нажмите «Установить» при появлении запроса, разрешите установку стороннего программного обеспечения (если будет предложено) и нажмите «Продолжить».

  2. Скачайте файл APK на компьютер. APK-файлы являются установщиками приложений. Вы можете скачать apk-файл с нашего сайта.

  3. Откройте загруженный APK-файл. Перейдите в папку, в которую вы загрузили APK-файл, и дважды щелкните его, чтобы установить. Вы также можете перетащить APK-файл на экран приложения Bluestacks для установки.

  4. Запустите приложение. Когда значок приложения появится в Bluestacks, щелкните его, чтобы открыть приложение.

Установка Pocket AutoML на компьютер с помощью NoxPlayer

NoxPlayer известен своей высокой производительностью и различными функциями, улучшающими взаимодействие с пользователем, такими как раскладка клавиатуры, несколько экземпляров и настраиваемые параметры.

  1. Посетите официальный сайт разработчика https://ru.bignox.com/, чтобы загрузить и установить NoxPlayer. Процесс установки обычно простой и быстрый.

  2. Перетащите APK-файл в NoxPlayer для установки.

  3. Процесс установки пройдет быстро. После успешной установки вы сможете найти «Pocket AutoML» на главном экране NoxPlayer, просто нажмите, чтобы открыть.

Оценки и отзывы

4,8 из 5 - Оценок 55
5
0
4
0
3
0
2
11
1
44

(*) is required

• Pocket AutoML даёт возможность пользователям, интересующимся темой искусственного интеллекта, даже без опыта применения машинного обучения натренировать модель (свёрточную нейросеть) глубокого обучения (deep learning) для классификации изображений.
• Приложение может экспортировать модели в формате TensorFlow Lite, таким образом пользователь может создать на их основе собственное Android приложение, следуя предоставленному руководству.
• Профессионалы в области компьютерного зрения или глубокого обучения также могут использовать это приложение как инструмент для быстрого создания прототипов, применяющих transfer learning на их задачах без единой строчки кода.
• Приложение тренирует модель прямо на Вашем устройстве за секунды (для набора данных, содержащего десятки изображений).
• Приложение сохраняет Вашу конфиденциальность: Ваши изображения никуда не загружаются, так как и тренировка моделей, и распознавание происходит на Вашем устройстве.
• Приложению не нужно подключение к Интернету ни для тренировки моделей, ни для распознавания изображений.
• Лишь несколько изображений каждого класса может быть достаточно для тренировки модели, которая будет в состоянии правильно распознавать изображения (т.н. few-shot learning).
• Улучшена скорость тренировки моделей.
• Добавлено руководство по созданию Android приложений.
• Добавлен экспорт моделей в формате TensorFlow Lite.
• Добавлена статистика моделей.
• Исправлена проблема с возвратами приложения на главный экран, например при фотографировании или выборе изображений.
• Улучшено качество фото.
• Больше подсказок для новых пользователей.
• Приложение русифицировано.
• Ускорено добавление изображений из памяти устройства.
• Другие улучшения и исправления.
  • READ_EXTERNAL_STORAGE
  • INTERNET
  • ACCESS_NETWORK_STATE
  • FOREGROUND_SERVICE
  • WRITE_EXTERNAL_STORAGE' maxSdkVersion='28
  • WAKE_LOCK